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科信所推出林草领域知识图谱应用系统
来源:科技信息与知识产权研究室 日期:2022-06-20 14:00:21

 

 

 

      2022年6月,科信所林草大数据与知识服务团队,深入开展林草领域语义知识组织研究,探索智能化语义知识组织技术方法,加强林草知识组织体系优化和关键技术研发,研究解决了大容量知识本体的灵活抽取、实时自动关联与可视化展示等技术问题,构建了林草大数据科技知识资源体系。经过3年多的不懈努力,推出了林草领域知识图谱应用系统,系统覆盖了从数据采集到数据清洗、知识提取、知识表示、本体建模、图谱自动构建及动态更新、可视化关联分析、智能问答、语义检索、智能知识推荐等知识图谱技术链,实现了林草领域知识资源协同建设与知识共享,为用户提供基于语义关联的知识发现服务。

      该系统通过林草领域专家的参与,确定了专家、机构、地点、类别、品种、种(动植物)、属(动植物)、科(动植物)8大概念维度,并定义了各概念之间的关系与属性,构建了林草领域知识本体模型;开展了林草专家、机构、造林树种、国家林木良种名录、授权植物新品种等知识的收集、数据抽取、精细化加工和标注,形成不同知识维度和分类体系的数据,构建了林草领域知识本体库,目前已收录林草领域实体数据53753个,关系数据162888个,以RDF三元组形式表示,利用Neo4j图形库进行存储;实现了林草领域知识图谱与林业专业知识服务系统(http://forest.ckcest.cn)林业搜索系统的有机融合,提高了平台的统一搜索和聚合能力,实现知识关联、智能搜索、知识挖掘与可视化分析等功能。利用本体针对用户检索结果进行辅助聚类,同时利用本体关联关系辅助用户进行深入检索,实现数据资源的深度挖掘与揭示。

       林草领域涉及的范围广、数据来源多、形式复杂,借助知识图谱的优势,实现分散孤立的数据到聚合关联的知识转化,可以深化数据资源利用,更好地为林草科技创新和政府决策提供支撑保障。

 




 

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